2026/09/27

1. なぜ「あえて下手（Amateur Doodles）」が勝つのか？

• 「AI臭さ」の回避： 中庸で整った絵柄、均一な陰影、ツルッとした質感は、今やオーディエンスに「どうせAIで作った手抜き」という印象（AI酔い）を与えやすくなっています。
• 素人っぽさが生む「生々しい信頼感」： 少し震えた線、パースの狂い、子どもの落書きのような線画は、アルゴリズムの最適化では出せない「誰か特定の人間がノートの端に描いた」という体温を瞬時に伝えます。
• 脱力感とアイロニー： 過剰に作り込まれた広告の暴力に疲れた層に対して、脱力したビジュアルは視覚的な「休憩所」として機能し、結果としてSNSでも指を止めさせる強力なフックになります。

2. 「ノイズの奪還」がもたらす物質的価値

• コピー機・ディザリング（粗い網点）の再評価： 画像を低解像度にし、1ビットのモノクロドットに分解したり、コピー機で何度も複写してわざとトナーを飛ばすようなテクスチャが、先鋭的なアパレルブランドのグラフィックやレコードジャケットの主役になっています。
• リソグラフの「版ズレ」と「インクのムラ」： 狙った色が出ない、2色目が少しズレる、インクが乾ききらずに擦れるといった「デジタルのUndoでは制御できない物理的エラー」そのものが、作品の唯一無二のテクスチャとして愛されています。
• 制作プロセスの「身体的フリクション」： ハサミで紙を切る、ノリで貼る、スキャナの上で紙を動かして歪ませるといった、フィジカルな摩擦（フリクション）を通した偶発性こそが、AI生成画像との最大の差別化要素になっています。